Autori: Stefano Armenia, Eduardo Franco, Francesca Iandolo, Alessandro Pompei
Editore: Edizioni Nuova Cultura
Tipologia Prodotto: Contributo in volume
Titolo del Volume: Industria 4.0 – Tra suggestioni emergenti e soluzioni effettive
Autori volume: Barile S., Simone C
Numero; Volume: MANOTEC, II; 7
Codice ISSN: 2611-3260, ISBN: 9788833652542
Anno di Pubblicazione: 2019
Abstract:
Obiettivo del presente lavoro è proporre un nuovo framework concettuale di governance basato su un approccio sistemico e tradotto inun modello generale per la gestione della conoscenza all’interno delle organizzazioni: la Smart Model-based governance. La finalità di questo modello è quella di superare i bias legati ai modelli di governo e di gestione della conoscenza tipici dei punti di vista esclusivamente procedurali oppure di quelli dichiarativi. I primi, infatti, hanno come limite principale quello della totale assenza della dimensione tacita della conoscenza relativa, ad esempio, alle modalità con le quali i processi vengono effettivamente implementati nelle organizzazioni e di come il management percepisce la struttura organizzativa. I secondi, invece, hanno come limite principale quello di non considerare l’effettivo funzionamento dell’organizzazione per quanto riguarda i processi IT e generano, spesse volte, bias di tipo cognitivo. Il concept propo-sto attraverso la Smart Model-based governance, pertanto, consente di superare i limiti di entrambi, considerando contemporaneamente entrambe le tipologie di conoscenza e, tramite l’integrazione di pro-cessi modellistici tipici del Systems Thinking e della System Dynamics, permette di comprendere in che modo elementi diversi e complementari (vale a dire Big Data, sistemi di pensiero, modelli e simulazione) possono essere combinati per favorire il raggiungimento di una buona governance basata sul governo della conoscenza intesa come risorsa strategica per tutte le organizzazioni.
Keywords: Governance; Decision Making; System Thinking; Modeling and Simulation; Big Data